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企业宣传行业垂直网站伊敏煤电公司面临的工业物资采购管理困境并非个例。
由于工业品长尾商品多,且多为非标品,为了避免因配送时效和缺乏引发的流水线停摆,不少企业不得不用“过量采购”确保企业生产的正常运转。根据某工业企业数据显示,其日常维修耗材库存长期超过2亿元,不仅占用了企业大量的仓储库存,也使得用于生产的资金难以及时回收,降低资金周转速度。
如何平衡供应链的资源配置与运行效率,一直是工业企业发展的难题。京东工业品正式推出“智能供应链决策体系”,从履约决策、寻源决策两大关键部分,以成本、库存、时效、服务、账期、商家评级等多维度决策因子入手,基于庞大的商品数据库、丰富的产业链资源以及算法优势,实现“万仓合一”“万单合一”,为企业快速定制包括选品、交付、服务等供应链最优价值综合履约方案,帮助工业企业攻克弹性与效率的平衡难题。
打造数智化工业品生态服务网络 以智能决策提高供应链社会化资源协同效率
随着中国制造的加速转型,本土工业企业近年来借助创新技术应用,使得企业内部管理效率不断提升。
“其实,从整个行业来看,工业制造业在供应链管理的效率难题,不是存在于企业内部流水线环节,更多的则是在企业外部资源整合协同管理的部分,即与上下游企业的对接中。”某供应链行业专家针对中国制造的创新转型分析到。
这一点,在工业品供应链的履约交付环节,表现尤为突出。由于工业品的长尾商品及非标品较多,其在仓储物流方面与通用物资管理有较大差异,大多数企业一次的采购订单往往会涉及多个物流公司和多地仓储,这也导致工业制造企业在物资交付环节往往需要多次签收,不仅效率低,且管理难度大。
针对这一问题,京东工业品“智能供应链决策体系”建立了一套开放的数智化工业品供应链服务网络,为企业提供“智能大脑”。具体来看,在仓配履约环节,京东工业品通过“万单合一”实现供应端资源整合——将多平台、多品类、多订单的集单寻源和集单配送“化零为整”,避免多供应商分散履约带来的低效率交付体验;通过“万仓合一”实现履约效率的提升——协同品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存,打通仓配资源进行统一调度,达到资源优化和供应链效率提升。
在整合第三方资源的同时,京东工业品还深入洞察企业客户的差异化需求,通过自建部分基础设施,提高供应链“最后一公里”的服务质量。目前,京东工业品的自建履约交付体系已具备三大终端服务能力——企配中心、前置仓、智能终端。
通过“智能供应链决策体系”,伊敏煤电以往面临的采购难题得以及时、高效的解决,让数月缺货的情况成为历史。同时从技术创新中受益的还有川交路桥,借助京东数智化工业品供应链网络和京东工业品为其打造的前置仓,攀枝花高速公路项目采购管理整体履约时效从之前的近两周缩短到了24小时。
京东工业品智能供应链决策体系能够切实提效离不开的是京东工业品在工业品数字化上扎实的“基本功”。
从“人找货”到“货找人” 以智能决策解锁寻源“密码”
“京东工业品之所能攻坚工业品长久存在的效率问题,推动企业供应链效率升级,根本原因在于我们对企业客户的服务逻辑与传统供应商不同。”京东工业品业务部总经理丁德明表示,京东搭建了超5000万的数字化商品库,从源头推动工业品行业从“人找货”到“货找人”的服务方式的变革。
以工业品企业常用的“三芯电缆”为例,其在京东关键词搜索的现实商品就超过4600个,而不同商品其在参数设定上又有不少差别。缺乏“统一标准”、买家和卖家常常“各说各话”,进一步加剧了企业在工业品采购时的决策难度,让每一次选品都是“万里挑一”。
京东工业品智能供应链决策体系基于墨卡托标准商品库,从用户需求视角建立了一套全新的标准专业品类及对应规格参数——即MKU(标准品类),并以此为基础构建了一套“以企业需求为中心”采购流程,通过智能决策实现“货找人”。
与此同时,通过工业品专属采购平台——京东工采,企业客户无需从海量的商品列表中凭借人力进行低效的层层筛选,只需选定对应品类、输入规格、型号及参数,京东工业品的智能决策体系就会基于客户需求,选择最符合需求的供应商进行精准的选型推荐,帮助企业客户快速定位目标商品。
“在全球产业数字化转型的背景下,加快工业制造业数字化转型、提升产业链现代化水平意义重大。”两会期间,中国工业互联网研究院院长徐晓兰针对供应链转型谈到。而京东工业品通过技术推动工业品采购的数智化转型,无疑积极响应了国家对于工业制造业的发展要求。
京东集团副总裁、企业业务事业群总裁宋春正表示,京东数智化社会供应链的目标是用数智化技术连接和优化社会生产、流通、服务的各个环节做“价值增量”,以技术实现产业链上下游的紧密协同,从而降低社会成本、提高社会效率,让产业链各环节的参与者都能获取更大的价值,有力助推整个产业的转型升级。未来,京东工业品将继续以技术推动社会化资源的高效协同,提升中国工业品供应链的服务品质,通过数智化工业基础设施建设推动工业企业的数智化转型。